Clustering gerarchico di matrici iperspettrali

Clustering gerarchico di matrici iperspettrali

Un algoritmo per il riconoscimento di immagini

Edizioni Accademiche Italiane ( 07.09.2020 )

€ 39,90

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Questo elaborato ha lo scopo di presentare un algoritmo di clustering gerarchico per matrici iperspettrali ad alta risoluzione. Dato un set di immagini che contiene copie della stessa fotografia scattate a diverse lunghezza d’onda luminose, l’obiettivo è quello di determinare gli elementi che appaiono nell’immagine. Gli algoritmi che permettono di separare gli elementi costitutivi di un’immagine sono detti algoritmi di blind hyperspectral unmixing e trovano applicazioni in svariati campi tra cui l’analisi delle immagini. In particolare, sono utilizzati in medicina per esaminare le culture batteriche e in radiologia per la diagnostica di immagini, in chimica per analizzare il risultato di alcune reazioni e per monitorare l’inquinamento, ma anche nell’industria alimentare per controllare la qualità del cibo.

dettaglio del libro:

ISBN-13:

978-620-0-83838-4

ISBN-10:

6200838380

EAN:

9786200838384

lingua del libro:

Italiano

By (author) :

Beatrice Matteo

Numero delle pagine:

60

Pubblicato il:

07.09.2020

Categoria:

Mathematics